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以數智技術賦能高校思政課教學創新

柯 萌

2025年05月16日08:23    來源:光明日報

原標題:以數智技術賦能高校思政課教學創新

隨著數字化轉型浪潮席卷全球和國家教育數字化戰略行動深入實施,高校思政課正迎來前所未有的創新機遇,大數據、智能算法、虛擬現實等數智技術成為提升思想政治教育實效性的“智慧密碼”。傳統思政課堂面臨的內容抽象、單向灌輸、評價滯后等挑戰,與“00后”青年差異化、靈活化、場景化的學習需求形成明顯張力,這恰恰能夠通過數智技術的應用得到有效解決。習近平總書記強調,“堅持改革創新,推進大中小學思想政治教育一體化建設,提高思政課的針對性和吸引力。提高網絡育人能力,扎實做好互聯網時代的學校思想政治工作和意識形態工作”。加快推進教育現代化,落實好立德樹人根本任務,迫切需要探索數智技術賦能高校思政課教學創新的現實路徑。

優化整合教學資源,推動精准施教。數智技術為高校思政課破解教學對象差異化、教學效果模糊化等難題提供了新方案,有助於通過課程資源系統化整合與個性化供給,使思政課教學從“大水漫灌”向“精准滴灌”轉變。可採用知識圖譜技術實現教學要素結構化整合。定義關鍵概念,並建立層級關系和邏輯關聯,將同主題的教材內容、現實案例和視頻講解緊密銜接,設置新政策、熱點事件的動態接入口,使抽象理論具象化為可交互的立體知識網絡。可使用多維數字畫像與個性化算法推薦,增強教學實踐針對性。整合在線測試結果、線上學習行為等多源信息,為學生構建認知水平、價值取向、行為特征的多維畫像,精准定位學生的理論薄弱點、價值困惑點、興趣點與需求點,進而自動生成差異化教學方案。基於協同過濾和深度學習算法,為學生匹配個性化的學習資源。例如,針對剩余價值理論認知模糊的學生,重點推送相關解析視頻﹔將“中國航天精神”專題視頻推送給相關專業或對航天科技感興趣的學生。可運用AI助教系統提升教學效能。開展人機協同教學,AI助教可承擔背景知識傳授、輔助課堂討論等基礎工作。部署基於大語言模型的AI助教,實現全天候智能問答與互動反饋。例如,通過交互式對話解答熱點難點問題,記錄高頻次疑惑點,幫助教師不斷優化教學設計。

構建“多維交互—價值共鳴”的教學模式。在數智技術驅動下,高校思政課教學正從單向灌輸向深度交互轉型,通過創設沉浸式場景、搭建對話橋梁、模擬社會實踐,實現知識傳遞與價值認同的有機統一,推動入腦入心。可依托虛擬仿真技術構建沉浸式場景,凝聚學生價值共識。突破時空限制,打造混合現實課堂,實現歷史情境的具象化重構。大學生可通過MR設備身臨其境地感受革命歷史場景,例如,通過參與虛擬場景中的“土地改革會議”,與虛擬農民代表進行深入交流,將對群眾路線的理解從抽象的概念認知轉變為情感認同。運用數字孿生技術重建現實情景,讓學生直觀體驗社會主義現代化建設成果。學生可通過VR設備“實地”參觀數字孿生平台搭建的鄉村振興示范村,近距離觀摩現代化農業設施、特色產業布局等,深化對全體人民共同富裕目標的領會。可通過實時交互系統建設師生對話網絡。在課程PPT中嵌入彈幕,學生可針對教師講解內容和互動問題進行觀點碰撞,AI系統自動歸類生成辯論焦點和關鍵詞,教師及時對爭議點、關注點進行回應。構建開放、自主和去中心化的多模態師生互動場景,讓學生在體驗、交互、反思和共情中內化所學理論。可開展人機協同決策訓練,使學生在合作解決實際問題中形成對國家戰略的認同。引入決策模擬系統,基於熱點政策設計劇情,讓學生在特定情境下表達觀點和提交決策方案,AI系統通過數據建模、可視化工具等分析和展示不同決策對不同群體的長短期影響。

打造智能化教學評價與反饋體系。數智技術能夠通過多模態數據採集、智能評價工具、即時反饋機制等破解高校思政課評價的主觀性、滯后性困境,推動思想政治教育模式升級。可實施全方位全過程數據信息採集,夯實精准評價基礎。利用電子簽到系統、智能攝像頭、可穿戴設備、數字化平台等全程記錄學生的學習狀態、學習行為、學習成果等信息,包括出勤率、互動頻率、協作能力、思維活躍度、提問和發言質量、章節測試成績等。通過移動終端收集學生參與課外社會實踐的次數、質量及成果,對其實踐能力進行動態跟蹤。可使用智能平台或工具構建人機協同精准評價體系。開發數智化教學平台,減少人工評價的主觀性和誤差,提高評價的准確性和效率。採用無紙化考試平台,AI系統自動對客觀題型進行判分,並生成錯題分析報告。此外,AI系統還可將邏輯性、術語規范性、知識點匹配度、價值觀導向等指標結構化,發揮自然語言快速處理能力,對主觀題進行初評,為教師終評提供有力參考。建立支持學生評、同行互評、督導評、教師自評的多維度教師評價系統,AI系統綜合評分數據,生成教學質量報告,並提出改進建議。建立即時反饋機制,為教學優化提供信息支持。可開展“隨堂微調查”,在課程結束時推送在線調查問卷,聚焦教學方法、教學內容、教學效果等層面快速收集學生的疑問和建議,使教師及時掌握教學難點和痛點。開發學業大數據監測平台,分析作業完成率、知識點掌握等數據,幫助教師識別學習困難學生,提供有針對性的輔導。

(作者:柯 萌,系上海市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、同濟大學馬克思主義學院助理教授)

(責編:黃瑾、萬鵬)
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