多措並舉打造智慧農業好前景

一段時間以來，河南、浙江等地通過拓展人工智能、數據、低空等技術應用場景，積極布局智慧農業。智慧農業可以充分利用物聯網、雲計算、大數據、人工智能、自動化裝備等技術手段，實現農業生產的智能化、精准化和高效化，是新質生產力在農業領域的重要體現。

智慧農業已成為世界現代農業發展的趨勢。一直以來，全球主要經濟體積極加速布局智慧農業，例如德國推進智慧養殖技術，荷蘭深耕智能溫室農業，日本發力小型智能裝備研發等。我國智慧農業起步較晚，但發展勢頭強勁，從數字育種到智能農機應用，再到伏羲農場試點突破以及畜禽養殖數字化與規模化協同推進，成績和亮點頗多。數據顯示，我國智慧農業市場規模由2017年的387.74億元增長至2024年的1000億元左右，年復合增長率約15%。中央和地方不斷推出加快和支持智慧農業的政策舉措。此前印發的《中共中央 國務院關於學習運用“千村示范、萬村整治”工程經驗有力有效推進鄉村全面振興的意見》提出，持續實施數字鄉村發展行動，發展智慧農業。同時，鼓勵有條件的省份統籌建設區域性大數據平台。

不過，我國農業長期以小農戶分散經營為主，信息化基礎設施薄弱、農業數據質量不高、智能技術普及率較低等問題仍然存在。進一步釋放我國智慧農業潛力，要統籌施策。

完善智慧農業支撐體系。強化智慧農業政策頂層設計，依托現有支持智慧農業發展的“四梁八柱”政策框架，優化戰略定位與目標任務，細化配套政策體系，如強化農業產業融合、農機購置補貼等政策對智慧農業的傾斜力度，推動首台（套）重大技術裝備推廣應用，對智慧農業技術研發企業實施稅費減免等，以形成跨部門跨領域的政策支持合力。持續完善金融服務體系，以國家財政投入為引導，統籌政策性銀行、商業銀行等金融資源，加大對農業科技創新企業的信貸支持，構建多元化智慧農業投融資生態。強化人才保障，推動高校、科研院所調整學科結構開設智慧農業專業，培養專業人才，建立梯度新型職業農民培養體系和終身培訓機制，培育適應智慧農業需求的應用型、創新型、復合型“新農人”。

夯實智慧農業數據底座。深化農業農村數據資源整合，在分類推進智慧水利、交通、電網、冷鏈物流等新基建的基礎上，制定統一的農業數據採集傳輸標准，拓寬遙感、物聯網、互聯網等多元數據採集渠道，完善數據採集、加工、管理、流動、應用全鏈條管理制度。要加快構建跨層級跨業務的農業農村大數據平台，嵌入智能分析與動態風險評估模型，把細碎分散的農業小數據匯聚為系統性、實時性大數據，以數據破解行業痛點、提升生產效益。比如，寧波市海曙區章水鎮李家坑村的村民以手機為“新農具”、數據為“新農資”，無需下田即可通過“田間智慧農業系統”智能調節灌溉量與施肥比例，極大提升了農業作業精度和效率。要健全數據互通共享機制與交易管理制度，培育數據交易市場，促進數據流通共享與協同開發。借鑒浙江“鄉村大腦”數據平台的構建模式，從源頭上統一數據格式、語言體系等，打通“數據孤島”，為省市縣三級提供統一、權威、標准化的數據服務支撐。

因地制宜探索智慧農業發展路徑。發展智慧農業需立足我國地域廣袤、氣候資源多樣、農業品類豐富的國情，因地制宜分類推進。在北方平原地區，依托廣袤土地與規模化優勢，智慧農業發展可聚焦“無人化農場”建設，推進大型農機智能化改造，集成大面積農田遙感監測與精准農業決策系統，構建數據感知、智能決策、精准作業的全鏈條體系，賦能糧食生產高效安全。例如，北大荒集團建成七星、紅衛等16個無人駕駛示范農場，農機年自主作業面積達1.3萬畝次。在南方山區丘陵地區，針對土地零碎化特點，智慧農業則側重小面積農田精細化管理，推廣適配山地的小型智能農機，如重慶伏羲農場的“鴻鵠T70”農機等，開展無人機作業，並通過物聯網、區塊鏈技術實現分地塊精准管控，提高農產品品質。探索以農業社會化服務為切入點，大力培育各類農業服務組織，借助專業化市場化的服務，把先進適用的品種、技術、裝備等現代生產要素高效引入農業領域，提升智慧農業的資源要素配置效率。